Seçmeli Meslek Dersi — Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Yıllık Planı 2026-2027
YAPAY ZEKÂ VE MAKİNE ÖĞRENMESİ dersinin 2026-2027 öğretim yılı yıllık ders planı. Aşağıda ilk dört haftanın ünite ve konuları yer alır.
📘 11-12. Sınıf
🕒 Haftada 3 saat
📅 2026-2027
↔ Tabloyu yana kaydırarak tüm sütunları görebilirsiniz. Sütun başlıkları kaynak Excel dosyasındaki gibidir (ilk 10 sütun, ilk 4 hafta). Planın tamamı (35 hafta) ve basılabilir Excel dosyası uygulamadadır.
| AY | HAFTA | DERS SAATİ | ÖĞRENME BİRİMİ | KONULAR | KAZANIMLAR VE KAZANIM AÇIKLAMALARI | UYGULAMA FAALİYETLERİ / TEMRİNLER | ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME | ARAÇ-GEREÇ (ORTAM VE DONANIM) | BELİRLİ GÜN VE HAFTALAR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Eylül | 1. Hafta: 14-18 Eylül | 3.0 | Yapay Zekâya Giriş | Yapay Zekâ Kavramları | Yapay zekâ kavramlarını açıklar. / Yapay zekâ tanımı açıklanır. / Yapay zekânın hangi problemlerde kullanılacağı açıklanır. / Yapay zekâ ile insan zekâsı arasındaki farklar anlatılır. / Yapay zekâ örneği yaptırılır. | Basit yapay zeka örneği yapmak. | Bu derste; öğrenci performansı belirlemeye yönelik çalışmalar değerlendirilirken gözlem formu, derecelendirme ölçeği ve dereceli puanlama anahtarı gibi ölçme araçlarından uygun olanlar seçilerek kullanılabilir. Bunun yanında öz değerlendirme ve akran değerlendirme formları kullanılarak öğrencilerin de öğretim sürecinin değerlendirilmesine katılmaları sağlanabilir. | Ortam: Bilişim Teknolojileri Laboratuvarı Donanım: Etkileşimli tahta/projeksiyon cihazı, bilgisayar, yazıcı/tarayıcı | 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü |
| Eylül | 2. Hafta: 21-25 Eylül | 3.0 | Yapay Zekâya Giriş | Yapay Zekâ Kavramları | Yapay zekânın tarihsel gelişimi anlatılır. / Yapay zekâ etiği tanımlanır. / Robot etiği açıklanır. / Olası yapay zekâ problemleri açıklanır. / Paket program kullanarak veri seti analiz örneği yaptırılır. | Yapay zekanın günümüzdeki kullanım alanlarıyla ilgili sunum hazırlamak. | Bu derste; öğrenci performansı belirlemeye yönelik çalışmalar değerlendirilirken gözlem formu, derecelendirme ölçeği ve dereceli puanlama anahtarı gibi ölçme araçlarından uygun olanlar seçilerek kullanılabilir. Bunun yanında öz değerlendirme ve akran değerlendirme formları kullanılarak öğrencilerin de öğretim sürecinin değerlendirilmesine katılmaları sağlanabilir. | Ortam: Bilişim Teknolojileri Laboratuvarı Donanım: Etkileşimli tahta/projeksiyon cihazı, bilgisayar, yazıcı/tarayıcı | |
| Ekim | 3. Hafta: 28 Eylül - 2 Ekim | 3.0 | Yapay Zekâya Giriş | Veri Seti Kavramları | Veri seti kavramlarını açıklar. / Veri seti özellikleri açıklanır. / Veri seti deposunun ne amaçla kullanıldığı açıklanır. | Veri seti oluşturma uygulaması yapmak. | Bu derste; öğrenci performansı belirlemeye yönelik çalışmalar değerlendirilirken gözlem formu, derecelendirme ölçeği ve dereceli puanlama anahtarı gibi ölçme araçlarından uygun olanlar seçilerek kullanılabilir. Bunun yanında öz değerlendirme ve akran değerlendirme formları kullanılarak öğrencilerin de öğretim sürecinin değerlendirilmesine katılmaları sağlanabilir. | Ortam: Bilişim Teknolojileri Laboratuvarı Donanım: Etkileşimli tahta/projeksiyon cihazı, bilgisayar, yazıcı/tarayıcı | |
| Ekim | 4. Hafta: 5-9 Ekim | 3.0 | Yapay Zekâya Giriş | Veri Seti Kavramları | Makine öğrenmesi için gerekli olan veri kavramı ve veri seti oluşturmanın önemi üzerinde durulur. / Veri seti depoları tanımlanarak veri seti depoları kullanımı uygulanır. / Veri seti hazırlamak için gerekli aşamalar yaptırılır. | Açık veri seti kütüphanelerinden veri seti bulma ve kullanma uygulaması yapmak. | Bu derste; öğrenci performansı belirlemeye yönelik çalışmalar değerlendirilirken gözlem formu, derecelendirme ölçeği ve dereceli puanlama anahtarı gibi ölçme araçlarından uygun olanlar seçilerek kullanılabilir. Bunun yanında öz değerlendirme ve akran değerlendirme formları kullanılarak öğrencilerin de öğretim sürecinin değerlendirilmesine katılmaları sağlanabilir. | Ortam: Bilişim Teknolojileri Laboratuvarı Donanım: Etkileşimli tahta/projeksiyon cihazı, bilgisayar, yazıcı/tarayıcı | Ahilik Kültürü Haftası (8-12 Ekim) |
Planın tamamı uygulamada
35 içerik haftasının tümü, kazanımlar ve basılabilir Excel (.xls) dosyası Muallim uygulamasında — ücretsiz, hesap yok.
11-12. Sınıf diğer dersleri
Seçmeli Meslek Dersi — Ceza İnfaz Kurumlarında Müdahale Yöntemleri Yıllık Plan (2026-2027) — Adalet — 11-12. sınıf — haftada 3 saatSeçmeli Meslek Dersi — Yüksek Yargı Kalem Hizmetleri Yıllık Plan (2026-2027) — Adalet — 11-12. sınıf — haftada 2 saatSeçmeli Meslek Dersi — Noter ve Avukat Kâtipliği Yıllık Plan (2026-2027) — Adalet — 11-12. sınıf — haftada 2 saatSeçmeli Meslek Dersi — Denetimli Serbestlik Yıllık Plan (2026-2027) — Adalet — 11-12. sınıf — haftada 2 saatSeçmeli Meslek Dersi — Adli Takiplik Yıllık Plan (2026-2027) — Adalet — 11-12. sınıf — haftada 3 saatSeçmeli Meslek Dersi — Adabımuaşeret ve Protokol Kuralları Yıllık Plan (2026-2027) — Adalet — 11-12. sınıf — haftada 2 saatSeçmeli Meslek Dersi — Hızlı Klavye Yıllık Plan (2026-2027) — Adalet — 11-12. sınıf — haftada 2 saatSeçmeli Meslek Dersi — Yedieminlik Yıllık Plan (2026-2027) — Adalet — 11-12. sınıf — haftada 3 saatSeçmeli Meslek Dersi — Programlama Yıllık Plan (2026-2027) — Adalet — 11-12. sınıf — haftada 3 saatSeçmeli Meslek Dersi — Dijital Tasarım Yıllık Plan (2026-2027) — Adalet — 11-12. sınıf — haftada 2 saat